Семинары 2023 г.

21.06 Применение Process Mining в контексте RPA: исследование методов оптимизации и контроля бизнес-процессов

Докладчик: студент магистратуры Высшей школы бизнеса Мансур Тулаев

На семинаре рассматривались возможности применения потенциала повышения эффективности автоматизации бизнес-процессов с использованием RPA (Robotic Process Automation) при помощи методов Process mining. RPA представляет собой набор технологий, применяемых для автоматизации бизнес-процессов в информационных средах, что позволяет организациям углубить цифровую трансформацию в операционной деятельности. Однако, успешная реализация RPA может быть осложнена несовершенствами в оценке бизнес-процессов и методологии поддержки программных решений. Для преодоления этих проблем можно применить инструменты Process mining, которые способствуют формированию представления о бизнес-процессах компании для последующего принятия решений.

В докладе были представлены примеры симбиоза Process mining и RPA, такие как обнаружение бизнес-процессов для целей роботизации, подготовка документации по бизнес-процессам и мониторинг эффективности работы ботов. В качестве конкретного примера будет рассмотрен процесс формирования аналитического отчета по курсам валют с веб-сайта Центрального банка Российской Федерации.

24.03 Майнинг процессов приложения HSE App X

Докладчики: студенты четвертого курса бакалавриата Людмила Резуник, Алиса Перевозникова и Дарья Ееремина 

Семинар был посвящен возможностям использования методов process mining для анализа процессов в приложении HSE App X.

В данном докладе шла речь об использовании методов Process Mining в программной инженерии (Software Process Mining) на примере анализа процессов внутри семейства мобильных приложений HSE App X, а также анализа процессов внутри команды разработчиков данного продукта. В ходе доклада были подробно описаны этапы анализа логов (журналов событий) приложения, а также данных из репозитория проекта. Докладчики представили свои выводы, сформулированные в рамках исследования. Отдельно было отмечено, что методы Process Mining полезны для поиска проблемных мест в приложениях.

3.03 Семинар, посвященный десятилетию научно-учебной лаборатории ПОИС

На семинаре, посвященном десятилетию научно-учебной лаборатории процессно-ориентированных информационных систем, выступили сотрудники лаборатории и приглашенные докладчики. Темы докладов охватывали как перспективные, так и реализованные исследовательские проекты.

Программа семинара доступна по ссылке. Записи докладов доступны по запросу на почту rnesterov@hse.ru.

22.02 Перспективы применения Process Mining для анализа журналов событий CLR

Докладчик: Евгений Степанов, стажер-исследователь

В докладе рассматривались возможности применения техник Process Mining для анализа CLR логов. CLR (Common Language Runtime) - среда исполнения, в которой выполняются программы на промежуточном языке IL (также известен как MSIL - Microsoft Intermediate Language). В IL компилируются программы, написанные на таких высокоуровневых языках программирования, как C#, F#, VB.NET. Во время исполнения программы, CLR генерирует большое число событий: события обработки исключений, создания нового потока в пуле потоков, начало сборки мусора и т. д. Наличие таких журналов событий позволяет анализировать ход исполнения программы, искать закономерности и строить модели процессов. В докладе было представлено описание журналов событий, которые получаются при запуске простых программ на языке C#, продемонстрированы группы событий с их атрибутами, будут рассмотрены вопросы создания инфраструктуры для сбора событий. Также в ходе презентации были продемонстрированы текущие результаты автоматического выделения активностей в журнале событий и обозначены следующие шаги в исследовании.

26.01 Возможности Python библиотеки pm4py для проведения исследований в области Process mining

Докладчик: Никита Шаимов, стажер-исследователь

В докладе рассматривались возможности Python-библиотеки pm4py для проведения исследований в области process mining. В библиотеке представлен широкий выбор методов для обработки и фильтрации журналов событий, алгоритмов process discovery для построения моделей на основе журналов, а также методы для визуализации моделей процессов в виде сетей Петри, BPMN, графа и других формах. Благодаря возможностям, которые предоставляет язык Python, имеется возможность использовать библиотеку для разработки собственных методов и алгоритмов. В рамках презентации будут рассмотрены все основные методы для работы с журналами событий, продемонстрированы примеры построения моделей процессов различными алгоритмами, их визуализация и оценка при помощи метрик.