• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Научно-учебная лаборатория процессно-ориентированных информационных систем (ПОИС)

2

17 июля

В Москве с 5 по 7 июля состоялась Международная конференция по анализу изображений, социальных сетей и текстов AIST 2018 при поддержке Высшей школы экономики. Вот уже не первый год конференция является площадкой для обсуждения  актуальных проблем в областях Data Science и Computer Science.

5 июля

ATAED охватывает исследования, связанные с синтезом моделей распределенных систем по описанию их поведения – журналам событий, системам переходов, частичным порядкам и т.д. В настоящее время большой интерес представляют работы в области синтеза моделей систем по журналам событий (process mining)
Публикации
Статья
Generating Event Logs for High-Level Process Models

Mitsyuk A. A., Shugurov I., Kalenkova A. A. et al.

Simulation Modelling Practice and Theory. 2017. Vol. 74. P. 1-16.

Статья
Equivalence Checking Problem for Finite State Transducers

Zakharov V.A.

Lecture Notes in Computer Science. 2015. Vol. 9270. P. 208-221.

Статья
Controlling Petri Net Behavior using Priorities for Transitions

Lomazova I. A., Popova-Zeugmann L.

Fundamenta Informaticae. 2016. Vol. 143. No. 1-2. P. 101-112.

Статья
An Efficient Equivalence-checking Algorithm for a Model of Programs with Commutative and Absorptive Statements

Vladislav Podymov.

Fundamenta Informaticae. 2016. Vol. 147. No. 2-3. P. 315-336.

Лаборатория основана в январе 2013-го года и является подразделением факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ.  Мы исследуем различные аспекты функционирования процессно-ориентированных информационных систем. Примерами ПОИС являются системы управления бизнес процессами (BPM), системы управления потоками работ (WFM), системы планирования ресурсов предприятия (ERP), а также системы обработки прецедентов (case handling).

Мы разрабатываем новые методы и подходы моделирования, анализа и проектирования таких систем. Основные задачи лаборатории – исследования в области Process Mining, проведение научной и учебной деятельности с привлечением студентов, аспирантов и сотрудников Высшей школы экономики, разработка методик практического применения полученных научных результатов в конкретных областях экономики, информатики, менеджмента, государственного управления.