• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Новости

Научный проект Лаборатории ПОИС выиграл конкурс РФФИ

Проект "Синтез высокоуровневых моделей бизнес-процессов", в котором участвуют студенты и сотрудники Лаборатории ПОИС,  был поддержан Российским Фондом Фундаментальных Исследований (РФФИ).В этом году проект "Синтез высокоуровневых моделей бизнес-процессов", выполняемый молодыми исследователями под руководством старшего научного сотрудника Лаборатории ПОИС Каленковой А.А., выиграл конкурс проектов и получил поддержку РФФИ.

Синтез и анализ бизнес-процессов (Process mining) - новая дисциплина, находящаяся на стыке моделирования процессов и интеллектуального анализа данных. В рамках Process mining в течении последних 10 лет было предложено множество методов построения моделей бизнес-процессов по логам событий (следам работы процессно-ориентированных информационных систем), а также были представлены различные методы сопоставления моделей бизнес-процессов (эталонных моделей) и логов событий (реального поведения). Однако, большинство моделей, рассматриваемых в рамках теории Process mining, являются моделями низкого уровня (сети Петри, системы переходов, казуальные сети, деревья процессов и другие). Работа коллектива направлена на создание методов и алгоритмов Process mining, основанных на использовании высокоуровневых представлений моделей бизнес-процессов, в частности BPMN моделей. Высокоуровневые представления моделей бизнес-процессов могут быть получены не только путем конвертации низкоуровневых представлений, построенных по логам событий (Рис. 1 а.), но также извлечены из логов событий с помощью новых алгоритмов, учитывающих выразительные возможности языков высокого уровня и предметную область (Рис. 1 б.).


Рис 1. Схема синтеза высокоуровневых моделей процессов