The 9th International Conference on Analysis of Images, Social Networks and Texts (AIST 2020)
Сотрудники лаборатории приняли участие в международной конференции по анализу изображений, социальных сетей и текстов
Мир Data Science меняется каждый год. Ежегодно участники Международной конференции AIST встречааются, чтобы обсудить новые результаты, обменяться опытом и завязать новые знакомства.
Среди приглашенных докладчиков 9-ой конференции известные российские и зарубежные ученые:
- Marcello Pelillo, Full Professor of Computer Science at Ca’ Foscari University of Venice, Italy - Graph-theoretic Methods in Computer Vision: Recent Advances
- Miguel Couceiro, Professor of Computer Science at University of Lorraine in Nancy, and head of the ORPAILLEUR team, LORIA (UMR 7503) - Making models fairer through explanations
- Santo Fortunato, Director of the Indiana University Network Science Institute (IUNI) - Consensus clustering in networks
- Nikita Semenov, Head of Machine Learning Department at MTS AI - Text and speech processing projects at MTS AI
С полном списком участников и программой конференции можно ознакомиться на сайте.
Сотрудники лаборатории ПОИС приняли активное участие в работе трека Process Mining.
Антон Ригин, студент 2 курса магистерской программы "Системная и программная инженерия" факультета компьютерных наук, выступил с докладом "Data and Reference Semantic-Based Simulator of DB-nets with the Use of Renew Tool", подготовленным совместно с Сергеем Шершаковым, научным сотрудником лаборатории.
Вот что говорит сам Антон о конференции:
Работу восприняли позитивно, а Ирина Александровна Ломазова, будучи на конференции председателем этого трека, дала полезную рекомендацию, связанную с дальнейшим развитием работы. Онлайн-формат, на мой взгляд, упростил подготовку, так как требовалось подготовить только статью для публикации, речь, презентацию, но не билеты на поездку, бронь отеля, заявку на компенсацию Вышкой поездки и участия, отпуск на работе и прочие трансакционные издержки, которые могли бы отнять время при оффлайн-формате. Сам формат проведения конференций в Zoom или на других платформах с возможностью обсуждения в реальном времени приближает мероприятие к "живому", на мой взгляд. С другой стороны, психологически мне не хватало возможности видеть аудиторию вживую, когда больше ощущаешь интерес к твоему докладу, ибо своими глазами видишь, что люди внимательно смотрят и слушают, смотреть на других выступающих из такой же аудитории. Поэтому надеюсь, что в следующем году эпидемиологическая ситуация всё же улучшится или даже полностью нормализуется, и мне удастся поучаствовать в оффлайн-конференции.
Стажер-исследователь лаборатории Карраскель Хулио представил доклад "Checking Conformance between Colored Petri Nets and Event Logs", подготовленный вместе с Халилом Мешерауи, аспирантом Университета Константина 2 – Абдельхамид Мехри (Алжир), который проходил стажировку в лаборатории, и заведующей лабораторией Ириной Ломазовой.
Доклад получил "Best Paper" Award в треке Process Mining.
Хулио поделился с нами впечатлениями:
AIST was an excellent opportunity to present our work on conformance checking. Conformance checking is a family of process mining methods to detect if the behavior of information systems (as observed in event logs) comply their specification (modeled using Petri nets). However, the majority of these methods merely focus on checking correct ordering of system activities. In AIST, we presented a new conformance checking method for validating aspects of systems related to data, using a well-known class of Petri nets called Colored Petri Nets. This allows us to check if a system is managing data resources of different classes as expected.
Despite the conference was held remotely, our experience in the conference was very productive. We received fruitful suggestions from reviewers to improve the quality of our article. Also, the proceedings of the conference will be published by Springer.
Поздравляем коллег и желаем новых научных побед!